技术文章摘抄

✅如何设计一个能够支持高并发的系统？

典型回答

设计一个能够支持高并发的系统需要考虑多方面的因素，包括架构、性能优化、容错和可伸缩性等。以下是一些一般性的建议和实践。（这个问题一般都是个引子，就是先抛一个很大的问题，看你回答的咋样，以及能说上多少，然后再展开去问的。每一个点这里没做展开，给大家贴了相关文章，逐一去看就好了。）

  1. 分布式架构：将系统分解成多个模块，采用分布式架构来降低单点故障的风险，并提高系统的可伸缩性和性能。

  2. 集群部署：将一个服务通过集群进行部署，来提升系统整体的吞吐量及响应速度，并使用负载均衡技术将请求均衡分配给多个服务器，以提高系统的性能和可用性。

✅什么是分布式系统？和集群的区别？

  1. 利用缓存：使用缓存、NoSQL等技术，以提高数据读写的性能和可靠性。

  2. 异步处理：采用异步处理机制，如使用消息队列、事件驱动等技术，以降低请求响应时间和提高系统吞吐量。

✅为什么要使用消息队列？

  1. 预加载：使用预加载技术来提前加载需要的资源，以减少用户等待时间。

  2. 代码优化和调优：对系统代码进行优化和调优，如采用异步I/O、避免锁（减小锁的粒度）、减少循环和递归、避免长事务等，以提高系统性能。

✅服务端接口性能优化有哪些方案？

  1. 数据库优化：合理的数据库设计和优化，包括合理的索引设计、分库分表、读写分离、缓存优化等，可以有效提高系统的并发度和响应速度。

  2. 分库分表：将一个大型的数据库拆分成多个小型的数据库（分库），然后将每个小型数据库中的表再进行拆分（分表），从而减轻单个数据库或表的读写压力，通过分库分表，可以将大量的读写操作分散到多个数据库或表中，从而提高系统的并发度和响应速度。

✅什么是分库？分表？分库分表？

  1. 读写分离：读写分离是一种常用的数据库优化技术，它将读操作和写操作分配到不同的数据库实例上处理。通过读写分离，主库主要负责写操作，从库则负责读操作，从而提高了系统的并发度和可扩展性。同时，读写分离还可以提高系统的可用性和容错能力，因为即使主库出现故障，从库仍然可以提供读服务。

✅什么是读写分离？如何实现？

  1. 防止雪崩：通过使用限流、熔断、降级等技术，可以防止系统因为某个组件出现故障而导致整个系统崩溃的雪崩效应。

✅限流、降级、熔断有什么区别？

  1. 容错和监控：实现容错机制，如备份、容灾、负载降级等，以保障系统的可用性。同时，使用监控工具来实时监测系统的运行状况和性能瓶颈，及时做出调整和优化。

✅什么是异地多活？

  1. 测试和评估：进行全面的性能测试和评估，包括压力测试、负载测试、安全测试等，以发现并解决系统的性能瓶颈和安全隐患。

综上所述，设计高并发系统需要从多个方面考虑，需要综合运用各种技术和工具，进行全面的测试和评估，以实现系统的高可用、高性能和高安全性。

原文: https://www.yuque.com/hollis666/xkm7k3/gfgqpua8gu3oag44