✅ES支持哪些数据类型，和MySQL之间的映射关系是怎么样的？
典型回答
Elasticsearch支持以下数据类型
- Text: 用于存储全文文本数据，如文章或书籍内容。支持全文搜索和分析。
- Keyword: 用于存储文本值，通常用于索引结构化内容，如邮件地址、标签或任何需要精确匹配的内容。
- Date: 存储日期或日期和时间。
- Long, Integer, Short, Byte, Double, Float: 这些是数值类型，用于存储各种形式的数字。
- Boolean: 存储 true 或 false 值。
- Binary: 用于存储二进制数据。
- Object: 用于嵌套文档，即文档内部可以包含文档。
- Nested: 类似于 Object 类型，但用于存储数组列表，其中列表中的每个元素都是完全独立且可搜索的。
我们经常会把MySQL 中的数据同步到 ES 中，他们之间的类型的映射关系如下：
| MySQL 类型 | Elasticsearch 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| VARCHAR | text, keyword | 根据是否需要全文搜索或精确搜索选择使用 text 或 keyword。 |
| CHAR | keyword | 通常映射为 keyword，因为它们用于存储较短的、不经常变化的字符序列。 |
| BLOB/TEXT | text | 大文本块使用 text 类型，支持全文检索。 |
| INT, BIGINT | long | 大多数整数类型映射为 long，以支持更大的数值。 |
| TINYINT | byte | 较小的整数可以映射为 byte 类型。 |
| DECIMAL, FLOAT, DOUBLE | double, float | 根据精确度需求选择 double 或 float。 |
| DATE, DATETIME, TIMESTAMP | date | 所有的日期时间类型均可映射为 date。 |
| TINYINT(1) | boolean |
扩展知识
text 和 keyword 有啥区别？
text 类型被设计用于全文搜索。这意味着当文本被存储为 text 类型时，Elasticsearch 会对其进行分词，把文本分解成单独的词或短语，便于搜索引擎进行全文搜索。因为 text 字段经过分词，它不适合用于排序或聚合查询。
text适用于存储需要进行全文搜索的内容，比如新闻文章、产品描述等。
keyword 类型用于精确值匹配，不进行分词处理。这意味着存储在 keyword 字段的文本会被当作一个完整不可分割的单元进行处理。因为 keyword 类型字段是作为整体存储，它们非常适合用于聚合（如计数、求和、过滤唯一值等）和排序操作。由于不进行分词，keyword 类型字段不支持全文搜索，但可以进行精确匹配查询。
keyword适用于需要进行精确搜索的场景，比如标签、ID 编号、邮箱地址等。