✅什么情况下会出现数据库和缓存不一致的问题？

典型回答

首先，在非并发的场景中，出现不一致的问题大家都能比较容易的理解，因为缓存的操作和数据库的操作是存在一定的时间差的。而且这两个操作是没办法保证原子性的，也就是说，是有可能一个操作成功，一个操作失败的。所以，这就必然会存在不一致的情况。

如果在并发场景中，如果两个线程，同时进行先写数据库，后更新缓存的操作，就可能会出现不一致：

如果在并发场景中，如果两个线程，同时进行先更新缓存，后写数据库的操作，同理，也可能会出现不一致：

在并发场景中，还有一种容易忽略的并发场景，那就是读写并发。

我们知道，当我们使用了缓存之后，一个读的线程在查询数据的过程是这样的：

所以，对于一个读线程来说，虽然不会写数据库，但是是会更新缓存的，所以，在一些特殊的并发场景中，就会导致数据不一致的情况。

读写并发的时序如下：

也就是说，假如一个读线程，在读缓存的时候没查到值，他就会去数据库中查询，但是如果自查询到结果之后，更新缓存之前，数据库被更新了，但是这个读线程是完全不知道的，那么就导致最终缓存会被重新用一个”旧值”覆盖掉。

这也就导致了缓存和数据库的不一致的现象。

但是这种现象其实发生的概率比较低，因为一般一个读操作是很快的，数据库+缓存的读操作基本在十几毫秒左右就可以完成了。

而在这期间，刚好另一个线程执行了一个比较耗时的写操作的概率确实比较低。

当然，根据墨菲定律，只要有可能发生的事情，就一定会发生。所以我们也要引起重视。

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