✅一个查询语句的执行顺序是怎么样的?
典型回答
以下是一个比较典型的查询语句,其中包含了很多子句,其中有SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY和LIMIT。
SELECT name, COUNT(*)
FROM employees
JOIN departments ON employees.department_id = departments.id
WHERE employees.salary > 50000
GROUP BY departments.name
HAVING COUNT(*) > 10
ORDER BY name
LIMIT 5;
下面是InnoDB处理SQL查询的大致执行顺序,为啥说大致呢,因为这个顺序是逻辑上的执行顺序,实际的物理执行可能会有所不同。数据库优化器可能会根据统计信息、索引、查询类型等因素以不同的方式执行查询。
- FROM:
- JOIN:
- 根据FROM子句中的表,执行JOIN操作。如果有多个JOIN,数据库会根据内部算法和统计信息确定JOIN的顺序,以尝试优化查询效率。
- WHERE:
- 对JOIN操作的结果应用WHERE中的过滤条件。这一步会排除不符合条件的行。
- GROUP BY:
- 如果查询包含GROUP BY子句,此时对数据进行分组。分组操作通常在WHERE条件过滤之后进行。
- HAVING:
- 如果有HAVING子句,它会在GROUP BY之后应用。HAVING子句用于筛选分组后的数据集。
- SELECT:
- 选择特定的列。实际上,所需列的数据可能在执行过程的早期就已经被获取,但在此阶段会根据SELECT子句确定最终输出的列。
- DISTINCT:
- 如果指定了DISTINCT关键字,此时会去除重复的行。
- ORDER BY:
- 如果查询指定了ORDER BY,现在将对结果进行排序。注意,如果使用了GROUP BY,MySQL可能会利用这个排序作为GROUP BY的一部分。
- LIMIT:
- 最后,应用LIMIT子句来限制返回的行数。这通常是整个查询过程的最后一步。
如上面的SQL,我们是找出平均薪水超过50,000的部门中员工人数超过10人的前5个部门,他的执行过程如下:
- FROM:
- 确定涉及的表:employees和departments。
- JOIN:
- 根据employees.department_id = departments.id条件执行JOIN操作,将两个表的数据合并。
- WHERE:
- 应用WHERE过滤条件employees.salary > 50000,只保留薪水超过50,000的员工记录。
- GROUP BY:
- 根据departments.name对结果集进行分组。
- HAVING:
- 应用HAVING条件COUNT(*) > 10,筛选出员工人数超过10人的部门。
- SELECT:
- 选择要显示的列:name(部门名称)和COUNT(*)(员工数量)。
- DISTINCT:
- ORDER BY:
- LIMIT:
原文: https://www.yuque.com/hollis666/xkm7k3/ihsu18bwvr9csnzu